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FPN 102P: Direct cost of healthcare analysis of Signatera ctDNA

testing in the adjuvant setting for a hypothetical cohort of stage II and stage III. Colorectal cancer (CRC) patients: a UK private payer perspective.

Signatera profundiza

¿El tratamiento está siendo efectivo? ¿De verdad está progresando el tumor? ¿Se requiere cambiar o reiniciar el tratamiento?

Signatera™ es un estudio personalizado, basado en marcadores específicos del tumor, para la detección ultrasensible de enfermedad residual molecular (MRD, por sus siglas en inglés)

El conocimiento temprano sobre la respuesta a la terapia puede hacer una gran diferencia

A pesar de las mejoras drásticas en la atención oncológica al usar inhibidores de punto de control inmunológico (los ICI), solo una minoría de pacientes obtendrán beneficios del tratamiento con los mismos.3

Se requieren mejores herramientas de pronóstico para la respuesta al tratamiento de inmunoterapia

Los biomarcadores
tempranos de respuesta al tratamiento podrían identificar pacientes que estén respondiendo a la inmunoterapia.

El poder de la detección de ADNct basada en marcadores específicos del tumor

El ADNct es un biomarcador en tiempo real de carga tumoral

El ADNct es un biomarcador en
tiempo real de carga tumoral

El efecto del tratamiento ICI se puede detectar al medir el ADN circulante tumoral (ADNct) en la sangre mucho antes de lo que puede ser detectado mediante análisis de TC o con otros biomarcadores de proteína sérica. 10

Un cúmulo creciente de estudios publicados sobre múltiples tipos de tumor sólido respalda el uso de la dinámica de ADNct durante el tratamiento de ICI para monitorear la respuesta al tratamiento e identificar respondedores excepcionales. 11-17

Visión general de Signatera

Descubra el método personalizado basado en marcadores específicos del tumor detrás de Signatera

En pacientes con tumores sólidos que recibieron inhibidores de punto de control inmunológico, utilice las tendencias de ADNct de Signatera para evaluar la respuesta y para optimizar la duración del tratamiento en respondedores excepcionales.

El método basado en marcadores específicos del tumor es clave para el monitoreo de ADNct altamente sensible

0.01% VAF es crítico para obtener

Detección de ADNct
de estado basal

En pacientes con enfermedad metastásica en 25 tipos de tumor.

Estudio personalizado basado en información de tumor

Mutación clonal específica para cada tumor identificada mediante secuenciación de exoma completo del tejido tumoral del paciente para eliminar mutaciones de línea germinal y de CHIP.

Detección ultrasensible de ADNct con tecnología PCR múltiple

Altamente sensible y específico, con un límite de detección bajo.

Optimizado para monitoreo longitudinal

Únicamente mide mutaciones clonales que se correlacionan con la carga tumoral

Evaluación en tiempo real de la respuesta a la inmunoterapia.

Signatera fue estudiado en una cohorte de tumores de diversos tipos, en pacientes que recibieron tratamiento con pembrolizumab.

El ensayo INSPIRE

El ensayo INSPIRE prospectivo de fase II aborda asuntos clínicamente relevantes relacionados con la respuesta monitoreada a los ICI al valorar el ADNct en el estado basal y la cinética del ADNct. 18

Se tomaron muestras de sangre en el estado basal, y se administró tratamiento con pembrolizumab cada 3 semanas.

Ya desde la semana 6, el aumento del nivel de ADNct pronosticó la falta de respuesta a pembrolizumab.

De pacientes (39/40) con aumento del nivel de ADNct al comienzo del ciclo 3 no tuvieron una respuesta objetiva.

Ninguno de los pacientes con amento de ambos ADNct y tamaño tumoral (n=30) logró respuesta objetiva en ningún momento durante el ensayo.1

La disminución del nivel de ADNct en la semana 6 se correlaciona con la respuesta tumoral y los resultados favorables.

El ADNct es un indicador molecular sensible y confiable de la progresión real.

Profundice – para que pueda
saberlo cuanto antes

Usar el monitoreo de ADNct
de Signatera para el control de respuesta basada en marcadores específicos del tumor

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El pronóstico para la respuesta al tratamiento de inmunoterapia al alcance de un click

REFERENCIAS

1. Haslam A, Gill J, Prasad V. Estimation of the Percentage of US Patients With Cancer Who Are Eligible for Immune Checkpoint Inhibitor Drugs. JAMA Network Open . 2020;3(3):e200423. doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.0423. 

2. Global Oncology Trends 2018. IQVIA Institute for Human Data Science . May 24, 2018. https://www.iqvia.com/insights/the-iqviainstitute/ reports/global-oncology-trends-2018. Accedido el 13 de enero de 2021. 

3. Haslam A, Prasad V. Estimation of the Percentage of US Patients With Cancer Who Are Eligible for and Respond to Checkpoint Inhibitor Immunotherapy Drugs. JAMA Network Open . 2019;2(5):e192535-e192535. 

4. Borcoman E, Nandikolla A, Long G, Goel S, Tourneau CL. Patterns of Response and Progression to Immunotherapy. American Society of Clinical Oncology Educational Book. 2018(38):169-178. 

5. Melendez B, et al. Methods of measurement for tumor mutational burden in tumor tissue. Transl Lung Cancer Res .2018;7(6):661-667.

6. Li L, et al. Promising clinical application of ctDNA in evaluating inmmunotherapy efficacy. Am J cancer 2018; 8(10):1947-1956. 

7. KKaderbhai C, et al. The role of molecular profiling to rpredict the response to inmune checkpoint inhibitors in lung cancer. Cancer. 2019;11(2):201. 

8. Berland L, Heeke S, Humber O, et al. Current views on tumor mutational burden in patients with non small cell lung cancer treated with immune checkpoint inhibitors. J Thorac Dis. 2019;11(Suppl 1): S71-S80. 

9. Georgiadis A, et al. Noninvasive Detection of Microsatellite Instability and High Tumor Mutation Burden in Cancer Patients Treated with PD-1 Blockade. Clin Cancer Res . 2019;25(23):7024-7034. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-1372. 

10.Corcoran RB, Chabner BA. N Engl J Med . 2018;379(18):1754-1765. doi: 10.1056/NEJMra1706174. 

11. Cabel L, Proudhon C, Romano E, et al. Clinical potential of circulating tumour DNA in patients receiving anticancer immunotherapy. Nat Rev Clin Oncol. 2018;15(10):639-650. 

12. Goldberg SB, Narayan A, Kole AJ, et al. Early Assessment of Lung Cancer Immunotherapy Response via Circulating Tumor DNA. Clin Cancer Res. 2018;24(8):1872-1880. 

13. Lee JH, Long GV, Menzies AM, et al. Association Between Circulating Tumor DNA and Pseudoprogression in Patients With Metastatic Melanoma Treated With Anti-Programmed Cell Death 1 Antibodies. JAMA Oncol. 2018;4(5):717-721. 

14. Lee JH, Long GV, Boyd S, et al. Circulating tumour DNA predicts response to anti-PD1 antibodies in metastatic melanoma. Ann Oncol. 2017;28(5):1130-1136. 

15. Raja R, Kuziora M, Brohawn PZ, et al. Early Reduction in ctDNA Predicts Survival in Patients with Lung and Bladder Cancer Treated with Durvalumab. Clin Cancer Res .2018;24(24):6212-6222. 

16. Hellmann MD, Nabet BY, Rizvi H, et al. Circulating Tumor DNA Analysis to Assess Risk of Progression after Long-term Response to PD-(L)1 Blockade in NSCLC. Clin Cancer Res. 2020;26(12):2849-2858. 

17. Zhang Q, Luo J, Wu S, et al. Prognostic and predictive impact of circulating tumor DNA in patients with advanced cancers treated with immune checkpoint blockade. Cancer Discov. 2020. DOI: 10.1158/2159-8290.CD-20-0047. 

18. Bratman SV, Yang SYC, Iafolla MAJ, et al. Personalized circulating tumor DNA analysis as a predictive biomarker in solid tumor patients treated with pembrolizumab. Nat Cancer. 2020;1:873–881. https://doi.org/10.1038/s43018-020-0096-5

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